استثمار بـ1.8 مليار دولار لبناء قاعدة بيانات ضخمة للذكاء الاصطناعي في علم الأحياء
تشارك الحكومة الأمريكية وشركات كبرى بينها Google وMeta في مبادرة بقيمة 1.8 مليار دولار لتطوير قواعد بيانات مفتوحة تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي على فهم علم الأحياء وتسريع الأبحاث المتعلقة بالأدوية والأمراض.
لماذا تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات بيولوجية؟
تختلف البيولوجيا عن مجالات مثل اللغة، إذ لا تتوافر كمية ضخمة من البيانات المنظمة التي تسمح بتدريب النماذج على فهم كيفية استجابة الخلايا للتغيرات المختلفة.
وتسعى المبادرة إلى جمع بيانات واسعة عن سلوك الخلايا في ظروف متعددة.
هدف طموح خلال 5 سنوات
تستهدف المبادرة إنتاج أول قاعدة بيانات خلال عام، مع تطوير نماذج تنبؤية قادرة على محاكاة سلوك الخلايا خلال فترة تصل إلى خمس سنوات.
وقد يفتح ذلك المجال أمام استخدام الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية وفهم الأمراض بطريقة أسرع، مع بقاء النتائج بحاجة إلى اختبارات وتجارب علمية مستقلة.
