أعلنت شركة Recogni، المتخصصة في رقائق البرمجة والبرمجيات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، عن طريقة حوسبة جديدة يوم الثلاثاء من شأنها جعل رقائقها المستخدمة في تدريب وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي أصغر وأسرع وأقل تكلفة في التشغيل.
وتستخدم الشركة النظام الجديد الحاصل على براءة اختراع، والذي يُطلق عليه اسم “Pareto”، وهو نهج لوغاريتمي يتفوق على الطرق الحالية عند تشغيل النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي. النماذج الحالية مثل GPT-4 من OpenAI وGemini من Google تتطلب مئات الآلاف من العمليات الرياضية المستهلكة للطاقة حتى لإجابة بسيطة على الدردشة مثل ChatGPT.
وقالت الشركة إنها اختبرت بالفعل نظام Pareto على نماذج ذكاء اصطناعي تم تطويرها من قبل Meta Platforms وStability AI وآخرين.